Wofür wird Data Cleaning benötigt?

Fehlerfreie statistische Analysen beruhen auf der Wahl der richtigen Methodik, der richtigen Software und einer akkuraten Implementierung. Wenn jedoch die Daten, das Fundament einer jeden Analyse, fehlerbehaftet sind, wird auch die korrekte Wahl der Methodik, Software und Implementierung nicht zum Erfolg führen.

Oxford Man Institute:
[...]data, which we obtain through Reuters [...]. Although the raw data is of high quality it does need to be cleaned so it is suitable for econometric inference.

http://realized.oxford-man.ox.ac.uk/documentation/data-cleaning

Smart Statistical Consulting als Ihr Datenbereinigungsexperte

Die Aufgabe eines Statistik-Beraters ist es daher die Akkuratheit des Datensatzes sicherzustellen. Smart Statistical Consulting Berater sammelten Best-Practice Erfahrung im Bereich Data Cleaning in einem der größten deutschen Finanzinstitute. Darüber hinaus ist es den Beratern gelungen ein verbessertes Verfahren zu entwickeln, dass im Durchschnitt 25% mehr fehlerhafte Daten identifiziert als die bisherigen Methoden im Finance. Im stetigen Kontakt mit der Praxis und Wissenschaft sind sich zahlreiche Präsentations- und Schulungsunterlagen entstanden, die auf Anfrage zur Verfügung stehen. Einen ersten Einblick bietet unsere interaktive Applikation, der ein erklärendes Einführungsvideo beigefügt ist. Haben wir Ihr Interesse geweckt? Gerne helfen wir Ihnen mit Fragen weiter!